Bygg PoC AI-agenter
De fleste agentideer dør på tegnebrettet eller i lysbildefremvisninger etter at de har blitt presentert.
Fortytwo hjelpe deg med å designe, bygge og validere produksjonsklare konseptutprøvingsagenter på Microsoft Foundry, etablere agentarkitekturen, evalueringskriteriene og distribusjons-runbooken, slik at du kan iterere trygt mot produksjon.
Challenge
Byggingen er ikke lenger den vanskelige delen, ettersom Foundry tar bort mesteparten av friksjonen ved å bygge en agent.
Det som gjenstår er å gjøre det på en sikker måte og få det produksjonsklart med jording, evaluering og en vei til produksjon.
Rask injeksjon og «scope escape» er reelle risikoer, selv i et PoC, og en agent uten identitet og styring er en belastning, ikke en prototype.
The Solution
Et produksjonsklart middel, evaluert og trygt
Fortytwo hjelper deg:
Hva vi leverer
Viktige utfall:
En fungerende og evaluert AI-agent tilpasset et definert forretningsbrukstilfelle, med agentarkitekturen dokumentert og klar for sikkerhets- og styringsgjennomgang, med rask injeksjon og risikoer for omfangsflykt identifisert og redusert i PoC. Det er også en tydelig vei til produksjon, med definerte styrings- og identitetskrav.
AI-agentdesign
En agentarkitektur og designblåkopi, med valg av rammeverk og en kontekst- og minnestrategi.
Arbeidende PoC-agent
En innebygd og iterert agent med definerte suksesskriterier, forankret og kallbar fra der dine folk jobber.
Rammeverk for evaluering av agenter
Strukturert evaluering for nøyaktighet, forankring, sikkerhet og latens, med innholdsfiltre og ansvarlige AI-kontroller.
Motstridende testing
Testing mot umiddelbar injeksjon og rømming fra skopet, med kjente feilmoduser og avbøtende tiltak dokumentert.
Overleveringspakke
Kode, konfigurasjon og en distribusjons-runbook, med en sjekkliste for produksjonsvei og styringskrav.
Slik fungerer det
Det starter med en oppdagelse av nåværende tilstand, en vurdering av miljøet ditt, identifisering av hull og definering av neste steg for styring, identitet og arkitektur. Deretter rammer vi inn brukstilfellet og målinger, bygger agenten og tester den mot reelle og motstridende input, evaluerer nøyaktighet, forankring, sikkerhet og latens. Til slutt produserer vi en overleveringspakke og en sjekkliste for veien til produksjon.
Relaterte tjenester
FAQ
Vi trenger tilgang til Azure AI Foundry, Copilot Studio og Azure OpenAI, forretnings- og tekniske eiere nominert til agenten, og deltakelse i design- og gjennomgangssesjoner.
Ja. Vi velger rammeverket som passer, og kan bruke semantisk kjerne, AutoGen eller tilpasset, og integrere verktøy via API-er, MCP, databaser og M365.
Nei. Vi bygger det produksjonsbevisst, med evaluering, kontradiktorisk testing og en distribusjons-kjørebok, slik at veien til produksjon er reell.
Strukturert evaluering for nøyaktighet, jording, sikkerhet og latens, pluss kontradiktorisk testing for rask injeksjon og oscilloskop-rømning, med dokumenterte tiltak.
Snakk til oss
Ta kontakt hvis du ønsker å diskutere dine utfordringer eller spørsmål.
Harri Jaakkonen
Hovedsikkerhetsingeniør
oi.owtytrofobfsctd-1122b7@nenokkaaj.irrah
Bygg grunnlaget og send din første agent trygt.
