Azure AI-landingssone
Bygg en sikker, styrt Azure AI-landingssone.
Agenter bygget uten fundament akkumulerer arkitektonisk gjeld i form av ting som offentlige endepunkter, ueide abonnementer og sikkerhet som ettermonteres.
Vi designer og distribuerer et forhåndskonfigurert miljø som koder identitet, nettverk, sikkerhet og samsvarsbeskyttelse fra dag én, slik at AI-arbeidsbelastninger flyttes fra PoC til produksjon uten å akkumulere gjeld.
Challenge
AI-arbeidsbelastninger passer ikke helt inn i tradisjonelle Azure Landing Zones.
De trenger isolert databehandling, privat tilkobling, kvotekontroll, styring av modelltilgang og sikre databaner fra dag én. Agentidentitet må også være en del av fundamentet, ikke boltet på etter den første utrullingen.
Uten en AI-klar landingssone blir hver arbeidsmengde en skreddersydd sikkerhetsgjennomgang. Team forhandler om de samme kontrollene på nytt, gjenoppbygger de samme mønstrene og oppretter unntak i stedet for gjenbrukbar plattformfunksjonalitet.
Over tid slutter plattformen å være et fundament og blir en samling av engangsgodkjenninger, skjøre løsninger og uhåndtert risiko.
The Solution
For å skalere AI på en sikker måte, må landingssonen bli det styrte fundamentet, ikke en unntakssti.
Hva vi leverer
Viktige utfall:
For å etablere et sikkert AI-fundament leverer vi de viktigste landingssonekomponentene som trengs for å skalere AI-arbeidsbelastninger konsekvent på tvers av Azure.
Plan for AI-landingssone
En målarkitektur og landingssonedesign som skiller delte plattformtjenester fra eiker for AI-applikasjoner.
Beredskapsvurdering
En gjennomgang på tvers av identitet, nettverk, styring og sikkerhet, med en beredskapsvurdering og en prioritert utbedringsplan.
Abonnements- og administrasjonsdesign
Dedikerte abonnementer på AI-arbeidsbelastning justert til et administrasjonsgruppehierarki med AI-spesifikke beskyttelsesrekkverk.
Operasjonell kontrollmodell
En repeterbar kontrollmodell for onboarding, overvåking og styring av AI-arbeidsbelastninger uten å opprette engangs plattformunntak.
Hub-and-eoke nettverksdesign
Privat tilkobling for Azure AI Foundry, Azure OpenAI og lagring, med utgående utgangskontroller for å redusere risikoen for eksfiltrering.
Retningslinjer og IaC-pakke
Azure Policy-beskyttelser levert som Bicep eller Terraform ved hjelp av Azure Verified Modules, med integrering av Defender for Cloud og Sentinel.
Slik fungerer det
Vi starter med en statusanalyse der vi vurderer miljøet ditt, identifiserer hull og definerer det neste
trinn for styring, identitet og arkitektur.
Derfra designer vi topologien og policysettet, og distribuerer deretter fundamentet som infrastruktur som kode.
Den første arbeidsmengden legges inn mot planen, med overleveringsdokumentasjon slik at teamene kan fortsette med trygghet, og utvides iterativt etter hvert som nye AI-arbeidsmengder legges inn gjennom det samme styrte mønsteret.
Relaterte tjenester
FAQ
Azure AI Foundry og APIM-tilgang, dine Azure Policy- og Bicep- eller Terraform-preferanser, og Defender for Cloud og Sentinel-tilgang. Vi nominerer også eiere og kjører designworkshops med teamet ditt.
Begge. Den viktigste estimeringsfaktoren er modenheten til den eksisterende landingssonen. Vi vurderer greenfield kontra brownfield på forhånd og dimensjonerer arbeidet deretter.
Det er det velprøvde håndhevingspunktet for autentisering, kvote og observerbarhet på tvers av Azure, og det fronter også agent- og MCP-trafikk.
Nei. Vi skiller plattformtjenester (hub) fra AI-applikasjonseiker og integrerer med dine eksisterende abonnementer.
Snakk til oss
Ta kontakt hvis du ønsker å diskutere dine utfordringer eller spørsmål.
Harri Jaakkonen
Hovedsikkerhetsingeniør
oi.owtytrofobfsctd-49854e@nenokkaaj.irrah
Hver agent etterlater seg et spor, og det må være reviderbart.
