Byg PoC AI-agenter
De fleste agentidéer dør på tegnebrættet eller i slidedecks, efter de er blevet præsenteret.
Fortytwo hjælpe dig med at designe, bygge og validere produktionsklare proof-of-concept-agenter på Microsoft Foundry, etablering af agentarkitekturen, evalueringskriterierne og implementerings-runbooken, så du kan iterere sikkert mod produktion.
Udfordringen
Byggeriet er ikke længere den svære del, da Foundry fjerner det meste af friktionen ved at bygge en agent.
Det, der er tilbage, er at gøre det sikkert og gøre det produktionsklart med jordforbindelse, evaluering og en vej til produktion.
Hurtig injektion og scope escape er reelle risici, selv i et PoC, og en agent uden identitet og governance er en belastning, ikke en prototype.
Løsningen
Et produktionsklart middel, evalueret og sikkert
Fortytwo hjælper dig:
Hvad vi leverer
Nøgleresultater:
En fungerende og evalueret AI-agent, der er afstemt med en defineret forretningsmæssig anvendelse, med agentarkitekturen dokumenteret og klar til sikkerheds- og styringsgennemgang, med hurtig injektion og scope-escape-risici identificeret og afbødet i PoC'en. Der er også en klar vej til produktion, med definerede styrings- og identitetskrav.
AI-agentdesign
En agentarkitektur og designplan med valg af framework og en kontekst- og hukommelsesstrategi.
Arbejdende PoC-agent
En bygget og itereret agent med definerede succeskriterier, forankret og kan kaldes derfra, hvor dine medarbejdere arbejder.
Ramme for agentevaluering
Struktureret evaluering af nøjagtighed, forankring, sikkerhed og latenstid med indholdsfiltre og ansvarlige AI-kontroller.
Modstridende test
Test mod prompt injektion og oscilloskop-undslipp, med kendte fejltilstande og afhjælpningsforanstaltninger dokumenteret.
Overdragelsespakke
Kode, konfiguration og en implementerings-runbook med en tjekliste for sti til produktion og styringskrav.
Hvordan det virker
Det starter med en aktuel statusopdagelse, hvor vi vurderer dit miljø, identificerer huller og definerer de næste trin for styring, identitet og arkitektur. Derefter udarbejder vi use case og metrikker, bygger agenten og tester den mod reelle og modstridende input, hvor vi evaluerer nøjagtighed, forankring, sikkerhed og latenstid. Endelig producerer vi en overdragelsespakke og en tjekliste for vejen til produktion.
Relaterede tjenester
FAQ
Vi har brug for adgang til Azure AI Foundry, Copilot Studio og Azure OpenAI, forretnings- og tekniske ejere nomineret til agenten, samt deltagelse i design- og gennemgangssessioner.
Ja. Vi vælger det framework, der passer til, og kan bruge Semantic Kernel, AutoGen eller brugerdefinerede løsninger, og integrerer værktøjer via API'er, MCP, databaser og M365.
Nej. Vi bygger det produktionsbevidst med evaluering, kontradiktorisk testning og en implementerings-runbook, så vejen til produktion er reel.
Struktureret evaluering af nøjagtighed, jordforbindelse, sikkerhed og latenstid, plus kontradiktorisk testning af hurtig injektion og oscilloskop-undslipp, med dokumenterede afbødninger.
Tal med os
Kontakt mig, hvis du ønsker at drøfte dine udfordringer eller spørgsmål.
Harri Jaakkonen
Chefsikkerhedsingeniør
oi.owtytrofobfsctd-1122b7@nenokkaaj.irrah
Byg fundamentet og send din første agent sikkert.
