Azure AI-landingszone
Byg en sikker og styret Azure AI-landingszone.
Agenter bygget uden et fundament akkumulerer arkitektonisk gæld i form af ting som offentlige slutpunkter, uejede abonnementer og sikkerhed, der eftermonteres.
Vi designer og implementerer et prækonfigureret miljø, der koder identitet, netværk, sikkerhed og compliance-beskyttelse fra dag ét, så AI-arbejdsbelastninger flyttes fra PoC til produktion uden at ophobe gæld.
Udfordringen
AI-arbejdsbelastninger passer ikke perfekt ind i traditionelle Azure Landing Zones.
De har brug for isoleret beregning, privat forbindelse, kvotekontrol, styring af modeladgang og sikre datastier fra dag ét. Agentidentitet skal også være en del af fundamentet, ikke boltet på efter den første implementering.
Uden en AI-klar landingszone bliver hver arbejdsbyrde en skræddersyet sikkerhedsgennemgang. Teams genforhandler de samme kontroller, genopbygger de samme mønstre og opretter undtagelser i stedet for genanvendelig platformkapacitet.
Med tiden holder platformen op med at være et fundament og bliver til en samling af engangsgodkendelser, skrøbelige løsninger og uhåndteret risiko.
Løsningen
For at skalere AI sikkert skal landingszonen blive det styrede fundament, ikke en undtagelsessti.
Hvad vi leverer
Nøgleresultater:
For at etablere et sikkert AI-fundament leverer vi de centrale landingszonekomponenter, der er nødvendige for at skalere AI-arbejdsbelastninger ensartet på tværs af Azure.
Plan for AI-landingszone
En målarkitektur og et landingszonedesign, der adskiller delte platformtjenester fra AI-applikations-eger.
Beredskabsvurdering
En gennemgang på tværs af identitet, netværk, styring og sikkerhed, med et beredskabsscorecard og en prioriteret afhjælpningsplan.
Abonnements- og administrationsdesign
Dedikerede AI-arbejdsbelastningsabonnementer, der er justeret til et administrationsgruppehierarki med AI-specifikke beskyttelsesrækværk.
Operationel kontrolmodel
En gentagelig kontrolmodel til onboarding, overvågning og styring af AI-arbejdsbelastninger uden at oprette engangsplatformundtagelser.
Hub-and-eoke netværksdesign
Privat forbindelse til Azure AI Foundry, Azure OpenAI og storage med udgående udgangskontroller for at reducere risikoen for eksfiltrering.
Politik og IaC-pakke
Azure Policy-beskyttelse leveret som Bicep eller Terraform ved hjælp af Azure Verified Modules med integration med Defender for Cloud og Sentinel.
Hvordan det virker
Vi starter med en statusopgørelse, hvor vi vurderer dit miljø, identificerer mangler og definerer det næste skridt.
trin for styring, identitet og arkitektur.
Derfra designer vi topologien og politiksættet, og implementerer derefter fundamentet som infrastruktur som kode.
Den første arbejdsbelastning onboardes i henhold til blueprinten med overdragelsesdokumentation, så teams kan fortsætte med ro i sindet og udvide iterativt, efterhånden som nye AI-arbejdsbelastninger onboardes via det samme styrede mønster.
Relaterede tjenester
FAQ
Azure AI Foundry og APIM-adgang, dine Azure Policy- og Bicep- eller Terraform-præferencer samt Defender for Cloud og Sentinel-adgang. Vi nominerer også ejere og afholder designworkshops med dit team.
Begge. Den vigtigste estimeringsfaktor er modenheden af din eksisterende landingszone. Vi vurderer greenfield versus brownfield på forhånd og dimensionerer arbejdet derefter.
Det er det dokumenterede håndhævelsespunkt for godkendelse, kvoter og observerbarhed på tværs af Azure, og det håndterer også agent- og MCP-trafik.
Nej. Vi adskiller platformtjenester (hub) fra AI-applikationsegere og integrerer med dine eksisterende abonnementer.
Tal med os
Kontakt mig, hvis du ønsker at drøfte dine udfordringer eller spørgsmål.
Harri Jaakkonen
Chefsikkerhedsingeniør
oi.owtytrofobfsctd-49854e@nenokkaaj.irrah
Enhver agent efterlader et spor, og det skal kunne revideres.
