AI-styring og risiko
Der er behov for styring og risikostyring af virksomhedens AI, da AI-agenter handler med virksomhedsautoritet på tværs af systemer, modeller og data, selvom de fleste ledelsesteams ikke kan sige, hvem der ejer dem, eller hvilken risiko de indebærer.
Fortytwo hjælpe dig med at etablere en AI-styringsramme for virksomheder, der giver CISO'en og ledelsen klart ejerskab, risikosynlighed og kontrol over alle AI-arbejdsbelastninger, i overensstemmelse med NIST AI RMF og ISO 42001.
Udfordringen
Myndighed uden tilsyn.
Agenter, modeller og datapipelines formerer sig uden en risikoejer.
Hver agent er en ikke-menneskelig identitet, der handler med virksomhedsautoritet, og de fleste er ikke redegjort for. Det er ikke ualmindeligt at mangle en enkelt lageropgørelse, risikoniveauopdeling og en godkendelsesregistrering, der fungerer i en operationel virkelighed. Et dokument på en hylde er ikke det samme som at have en driftsmodel.
Løsningen
Operationel styring.
Fortytwo hjælper dig:
Hvad vi leverer
Nøgleresultater:
CISO'en har en aktuel oversigt over alle AI-arbejdsbelastninger med estimeret risikoeksponering, og eksisterende AI-agenter tildeles en navngiven ejer, et risikoniveau og en godkendelseshistorik. Kontrolkortet viser parathed til overholdelse af NIST AI RMF og ISO 42001, mens styringsmodellen er fuldt operationel i stedet for blot at være dokumenteret.
AI Governance Framework
Et styringsrammeværk og et sæt politikker med en politik for acceptabel brug og en godkendelsesproces for agentimplementering.
Risikoregister og kontrolkort
En AI-risikoregistermodel, agent-, data- og tredjepartsrisiko, med kontroller kortlagt til NIST AI RMF og ISO 42001.
AI-opgørelse og -klassificering
Et register over alle AI-arbejdsbelastninger, agenter og modeller, klassificeret efter autonomi, datafølsomhed og forretningskritiskhed.
Styringsmodel
Definerede roller (CISO, AI-risikoejer, dataejer, agentejer), gennemgangskadence, revisionsudløsere og bestyrelsesrapportering.
Hvordan det virker
Det starter med en statusanalyse, hvor vi vurderer dit miljø, identificerer huller og definerer de næste skridt for styring, identitet og arkitektur. Din AI-ejendom katalogiseres og risikoniveauopdeles, og der opbygges et risikoregister, hvor kontroller kortlægges til NIST AI RMF og ISO 42001.
Vi definerer driftsmodellen med et overblik over, hvem der er ansvarlig for hvad, herunder et format for bestyrelsesrapportering.
Styring bliver en kadence med gennemgangsudløsere og "Human-in-the-loop"-tærskler for handlinger fra højrisikoagenter.
Relaterede tjenester
FAQ
Nominering af virksomhedsejere og tekniske ejere til jeres AI-agenter, adgang til jeres AI-ejendom og eksisterende risikoramme samt deltagelse i designworkshops.
Dette er virksomhedsrammen: lagerbeholdning, risikoniveauinddeling, kontrolkortlægning, bestyrelsesrapportering, i overensstemmelse med NIST AI RMF og ISO 42001. Det daglige register og livscykluskontroller findes i Agentic ID og Agent 365.
Ja, som omfattede lovgivningsmæssige forpligtelser sammen med NIST AI RMF og ISO 42001. Det gældende sæt afhænger af din sektor, hvilket vi bekræfter på forhånd.
Vi hjælper dig med at definere krav til "human-in-the-loop" og godkendelsestærskler for højrisikohandlinger som en del af kontrol- og politikarbejdet.
Tal med os
Kontakt mig, hvis du ønsker at drøfte dine udfordringer eller spørgsmål.
Lad os give hver agent ejerskab, et risikoniveau og en godkendelseshistorik.
Harri Jaakkonen
Chefsikkerhedsingeniør
harri.jaakkonenobfsctd-352d5d@fortytwo.io
Ejerskab, risikoniveau og godkendelseshistorik for hver agent.
