Azure AI-landningszon
Bygg en säker och styrd Azure AI-landningszon.
Agenter som byggs utan grund ackumulerar arkitektonisk skuld av saker som offentliga slutpunkter, oägda prenumerationer och säkerhet som eftermonteras.
Vi designar och driftsätter en förkonfigurerad miljö som kodar identitet, nätverk, säkerhet och efterlevnadsskydd från dag ett, så att AI-arbetsbelastningar flyttas från PoC till produktion utan att ackumulera skulder.
Utmaningen
AI-arbetsbelastningar passar inte snyggt in i traditionella Azure Landing Zones.
De behöver isolerad beräkning, privat anslutning, kvotkontroller, styrning av modellåtkomst och säkra datavägar från dag ett. Agentidentitet måste också vara en del av grunden, inte kompletterad efter den första driftsättningen.
Utan en AI-klar landningszon blir varje arbetsbelastning en skräddarsydd säkerhetsgranskning. Team omförhandlar samma kontroller, bygger om samma mönster och skapar undantag istället för återanvändbar plattformskapacitet.
Med tiden slutar plattformen att vara en grund och blir en samling engångsgodkännanden, ömtåliga lösningar och ohanterade risker.
Lösningen
För att skala AI säkert måste landningszonen bli den styrda grunden, inte en undantagsväg.
Vad vi levererar
Nyckelresultat:
För att etablera en säker AI-grund levererar vi de viktigaste landningszonskomponenterna som behövs för att skala AI-arbetsbelastningar konsekvent över Azure.
Plan för AI-landningszon
En målarkitektur och landningszonsdesign som separerar delade plattformstjänster från AI-applikationers ekrar.
Beredskapsbedömning
En granskning av identitet, nätverk, styrning och säkerhet, med ett beredskapsstyrkort och en prioriterad åtgärdsplan.
Prenumerations- och hanteringsdesign
Dedikerade AI-arbetsbelastningsprenumerationer anpassade till en hanteringsgruppshierarki med AI-specifika skyddsräcken.
Operativ kontrollmodell
En repeterbar kontrollmodell för onboarding, övervakning och styrning av AI-arbetsbelastningar utan att skapa engångsundantag för plattformen.
Hub-and-eker nätverksdesign
Privat anslutning för Azure AI Foundry, Azure OpenAI och lagring, med utgående utgående kontroller för att minska risken för exfiltrering.
Policy- och IaC-paket
Azure Policy-skydd levereras som Bicep eller Terraform med hjälp av Azure Verified Modules, med Defender for Cloud- och Sentinel-integration.
Så fungerar det
Vi börjar med en nulägesbedömning där vi utvärderar din miljö, identifierar luckor och definierar nästa steg.
steg för styrning, identitet och arkitektur.
Därifrån designar vi topologin och policyuppsättningen, och distribuerar sedan grunden som infrastruktur som kod.
Den första arbetsbelastningen onboardas mot ritningen, med överlämningsdokumentation så att teamen kan fortsätta med tillförsikt och expandera iterativt allt eftersom nya AI-arbetsbelastningar onboardas genom samma styrda mönster.
Relaterade tjänster
FAQ
Azure AI Foundry och APIM-åtkomst, dina Azure Policy- och Bicep- eller Terraform-inställningar, samt Defender for Cloud- och Sentinel-åtkomst. Vi nominerar även ägare och håller designworkshops med ditt team.
Båda. Den viktigaste uppskattningsfaktorn är mognaden hos din befintliga landningszon. Vi bedömer nybyggnation kontra nybyggnation i förväg och dimensionerar arbetet därefter.
Det är den beprövade tillämpningspunkten för autentisering, kvoter och observerbarhet i Azure, och den hanterar även agent- och MCP-trafik.
Nej. Vi separerar plattformstjänster (hubb) från AI-applikations-ekrar och integrerar med dina befintliga prenumerationer.
Prata med oss
Kontakta oss om du vill diskutera dina utmaningar eller frågor.
Harri Jaakkonen
Chefssäkerhetsingenjör
oi.owtytrofobfsctd-49dbb8@nenokkaaj.irrah
Varje agent lämnar ett spår och det måste vara granskningsbart.
