Microsoft Purview Data Protection för AI-agenter och Copilot
AI-agenter använder inte data på samma sätt som människor gör.
De läser, sammanfattar, genererar och flyttar information mellan system i maskinhastighet. Men de flesta dataskyddskontroller är utformade för anställda, dokument och traditionella applikationer, inte för autonoma agenter, Copiloter och AI-drivna arbetsflöden.
Fortytwo hjälper organisationer att etablera en Microsoft Purview-modell för dataskydd och efterlevnad för AI-interaktioner, så att känslig information som används av Copilot, agenter och företags-AI-appar blir upptäckbar, styrbar och granskningsbar.
Verklighetskontrollen
”Vi har Purview” är inte längre ett komplett svar när AI-agenter väl är informerade.
Microsoft Purview kanske redan ger dig etiketter, DLP, granskningsloggar och verktyg för efterlevnad, men AI förändrar riskmodellen.
Känslig data kan exponeras via uppmaningar, sammanfattningar, genererad utdata, plugin-program, kopplingar eller överdelat innehåll som blir lättare för Copilot och agenter att upptäcka.
Kan du bevisa vad som hände när AI rörde vid den?
Lösningen
Efterlevnad som följer data.
Fortytwo hjälper dig:
Vad vi levererar
En Microsoft Purview-operativmodell för AI-efterlevnad
Användning av känslig data i AI-interaktioner blir synlig och mätbar, och risker med AI-data styrs med hjälp av revisionsklara bevis. Överdelning identifieras innan AI förstärker det, och efterlevnad
Team kan undersöka AI-interaktioner med hjälp av inbyggda verktyg.
AI-dataskyddsdesign
Du får en praktisk design för datasäkerhet och styrning för AI-användning, med hantering av datasäkerhetsställning introducerad genom identifiering, bedömning och övervakning före tillämpning.
Etiketter och DLP-kontroller
Känslighetsetiketter och DLP-policyer konfigureras för Copilot, agenter och stödda kanaler, vilket hjälper till att skydda AI-relaterade dataflöden, prompter, svar, filer och interaktion.
AI interaktionsbevis modell
Vi definierar hur bevis från AI-interaktion ska hanteras, inklusive RBAC, lagring, utredningsåtkomst, export och säkerhetsgränser.
Kontrollerad väg från revision till verkställighet
Du får en etappvis distributionsplan som går från identifiering och endast granskningsbaserad övervakning till policytillämpning på ett kontrollerat sätt, vilket minskar störningar och undviker oväntade affärspåverkan.
Granskning av AI-risk och efterlevnad
Risksignaler från Purview mappas till er AI-styrningsmodell, med kända plattformsbegränsningar och luckor dokumenterade som styrningsrisker för beslutsfattande och uppföljning.
Vem är det här för?
Den här tjänsten är för säkerhets-, efterlevnads- och Microsoft 365-team som lanserar Microsoft 365 Copilot-, Copilot Studio-agenter eller AI-appar för företag och behöver bevisa att känsliga data förblir skyddade, övervakade och granskningsbara.
Vanliga användningsområden:
Hur vi jobbar
Vi börjar med upptäckten av nuvarande tillstånd.
Fortytwo granskar din Microsoft Purview-konfiguration, AI-arbetsbelastningsinventering, etiketter, DLP-policyer, granskningskonfiguration och utredningskrav. Vi identifierar var AI-interaktioner skapar nya risker och var dina nuvarande kontroller behöver justeras.
Sedan utformar vi AI-efterlevnadsmodellen.
Detta inkluderar taxonomi för känslighetsetiketter, DLP-design, DSPM/DSPM för AI-konfiguration, bevishantering, utredningsarbetsflöden och SIEM-integrationsmönster.
Därefter driftsätter vi i revisionsförst-läge.
Du ser exponering, överdelning och riskabla AI-interaktioner innan tillämpningen införs. När strukturen är godkänd hjälper vi dig att gå vidare mot tillämpning på ett kontrollerat sätt.
Relaterade tjänster
FAQ
Vi behöver åtkomst till er Purview-klient och ert AI-arbetsbelastningsinventarium, era krav på dataklassificering och beslut om etikettaxonomi, samt godkännande av DLP-policydesignen innan vi tillämpar den.
Licensiering för DSPM för AI och relaterade AI-kontroller beror på vilka funktioner som ingår och kan kräva E5, Purview-tillägg eller andra tillämpliga rättigheter. Vi bekräftar vad din licens täcker innan vi börjar.
Den täcker Microsoft Copilot-upplevelser, agenter och tredjeparts AI-appar och kanaler som stöds, med täckning som varierar beroende på integration. Där en plattform har luckor fångar vi dem som styrningsrisker snarare än att lämna dem ospecificerade.
Identifiering kan avslöja icke-godkänd AI inom några dagar, beroende på miljö och källor som stöds. DSPM körs först endast med granskning, så att du ser exponering innan någon policy tillämpas.
Prata med oss
Boka ett samtal om efterlevnad av AI-regler och få en tydlig bild av var er nuvarande Purview-installation är redo för AI och var den behöver stärkas.
Harri Jaakkonen
Chefssäkerhetsingenjör
oi.owtytrofobfsctd-526534@nenokkaaj.irrah
Varje agent lämnar ett spår, så se till att det är granskningsbart.
