Microsofts tredje upplaga av rapporten om transparens inom ansvarsfull AI betonar att ansvarsfull AI är en pågående disciplin snarare än en slutdestination. Ramverket anpassar sig till snabbt föränderliga autonoma förmågor.
Varje organisation som bygger AI-applikationer står så småningom inför samma fråga: hur skapar vi en miljö där byggandet kan ske säkert och i stor skala?
En Copilot-licens kan hjälpa människor att arbeta snabbare, men en bredare AI-strategi för företaget bör också hjälpa organisationen att bygga, styra och driva bättre AI-aktiverade funktioner.
Om AI-agenter ska fungera som du vill, gör skyddsräcken och en ordentlig grund dem mer tillförlitliga så att du kan låta dem agera autonomt medan du sover.
Agentiska AI-system kan byggas för många ändamål. Den här artikeln handlar om hur Fortytwos operativa chef Remi Vandemir byggde ett agentsystem som hanterar alla sidoprojekt som han inte har tid att hantera själv.
Styrning kräver förmågan att stoppa, begränsa eller skjuta upp teknik som organisationen ännu inte är redo att hantera ansvarsfullt. Det kan vara en obekväm sanning om du vill att din organisation ska agera snabbt med AI.
As Fortytwo expanderar till Danmark har vi inlett ett nytt strategiskt partnerskap med Emilie Lundblad, som kommer att leda initiativet. Vi pratade med Emilie om vad hon ser på den danska marknaden när det gäller AI-implementering, och var företag kör fast.
I en värld där agentbaserad AI får allt större makt, växer insiderrisken i en hastighet du inte kan kontrollera.
Fortytwo och Telenor Cyberdefence slår sig samman i en tid då många organisationer går från AI-experiment till verklig operativ användning.
Den här artikeln beskriver hur MCP fungerar och vad du behöver veta om det.
Detta är den fjärde artikeln i en serie om fem, som beskriver vad MCP är, varför du behöver det och hur det hjälper AI-agenter att kommunicera med ditt system.
Detta är den tredje artikeln i en serie om fem, som beskriver vad MCP är, varför du behöver det och hur det hjälper AI-agenter att kommunicera med ditt system.
Stora språkmodeller kan förstå förfrågningar, resonera kring sammanhang och föreslå användbara nästa steg.
Men affärsarbete sker inte inuti en språkmodell.
Varför behövs modellkontextprotokollet, MCP? AI kan resonera kring arbete, men den kan inte säkert delta i verkliga system utan ett kontrollerat gränssnitt.
