Agentisk AI-infrastruktur

Styret af design

Fortytwo bygger sikker infrastruktur i Microsofts økosystem, så AI-agenter kan udføre arbejde uden at udgøre en risiko.

Udfordringen

Fra værktøj til autonome enheder

AI-agenter er ikke længere bare et personligt værktøj. De handler, beslutter og udfører autonomt på tværs af systemer og data.

De fleste organisationer har allerede flere agenter, end de er klar over, og de kører med for mange tilladelser, uklart ejerskab og ingen livscykluskontrol. Fundamentet for agentsikkerhed mangler.

Traditionelle IAM-, app-styrings- og AI-politikker blev ikke designet til autonome, persistente agenter. Uden en ny kontrolmodel bliver agentisk AI usynlig, uansvarlig og højrisiko.

løsningen

Agent-AI, du kan kontrollere og stole på

Fortytwo hjælper dig med at opbygge den Agentic AI-infrastruktur, du har brug for til at samle alle komponenterne til AI i Microsofts økosystem, så du kan bygge AI-agenter, der er skalerbare, styrede og har en administreret livscyklus, uden at du behøver at bygge fundamentet fra bunden hver gang.

Innovation kan ske hurtigt uden at man mister kontrollen.

Hvad vi leverer

Agentens synlighed

Vi afdækker og kortlægger AI-agenter, agentlignende arbejdsgange og deres adgang på tværs af Microsoft-miljøer.

Identitetsstyring

Vi etablerer klare agentidentiteter med ejerskab, sponsorering og ansvarlighed.

Adgangskontrol

Vi implementerer politikdrevet adgang med færrest rettigheder, der er skræddersyet til agentadfærd.

Livscyklusstyring

Vi definerer, hvordan agenter oprettes, ændres, gennemgås og trækkes tilbage.

Kontinuerlig overvågning

Vi muliggør detektion af misbrug, afvigelse og unormal agentadfærd.

Udøvende kontrol

Vi tilbyder ledelsen et klart og forklarligt billede af agentrisiko og -kontrol.

Sådan fungerer det

Dette er ikke en workshop, der ender i slides.
Du får en fungerende driftsmodel, implementeret i dit miljø.


Hvad får du

Opdag først

Vi identificerer eksisterende agenter, tilladelser og risikoeksponering.

Designstyring

Vi definerer regler, roller og beslutningsmodeller, der fungerer i praksis.

Identitet først

Agenter implementeres som administrerede identiteter, ikke som ikke-administrerede automatiseringer.

Standardiser mønstre

Vi skaber genanvendelige identiteter og adgangsmønstre, som teams trygt kan implementere.

Aktivér detektion

Agentaktivitet overvåges løbende ligesom insiderrisiko.

Drift Løbende

Styring bliver en driftsmodel, ikke et engangsprojekt.

OFTE STILLEDE SPØRGSMÅL

FAQ

NYSGERRIG EFTER AT LÆRE MERE?

Tal med os

Ring til os, hvis du vil drøfte dine udfordringer eller spørgsmål.

Rul til top